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罗想成同学和徐辉、周扬帆、王新等敦朴的论文“Boosting Symbolic Execution via Constraint Solving Time Prediction”被ACM SIGSOFT International Symposium on Software Testing and Analysis (ISSTA 2021）托福。该职责通过对于标志扩充中的瓶颈SMT求解问题的时候预测来加速标志扩充的效率。通过对于被求解的拘谨模子的分析，利用机器学习的方法预测求解时候或分类拘谨的求解复杂度。衰退的，使用了一种自适合的KNN算法利用同样方法产出的拘谨相似性达到细致的预测效果。在与标志扩充的联接中建议两次求解组成的系统架构，通过第一次短时候求解来过滤无数的快速求解拘谨确保了方法的可用性，然后把柄预测末端来进行标志扩充的旅途遴荐。论文职责通过从多个渠说念汇集到的数据集上的模拟实考诠释咱们的求解时候预测不错加速标志扩充的求解效率，匡助标志扩充遴荐愈加妥贴的旅途进行分析。（2021年7月） New!
吴胜男同学和周扬帆、王新敦朴的论文“Exploring User Experience of Automatic Documentation Tools”被CHI 2021 Late Breaking Work托福。该职责接纳质性分析的方法探究了已有研究如何干注文档自动生成用具的用户体验。当今，文档自动生成用具筹商研究很少调养用户体验。为探究已有研究如何看待文档自动生成用具的用户体验以及文档自动生成用具当今濒临的用户体验挑战，本文对21篇著作的测评部分进行了质性分析。本文发现1. 在测评汉文档自动生成用具的用户体验常被当作生成文档质地的补充。2. 文档自动生成用具当今濒临三个用户体验问题。方法员不信任自动生成的文档。对于文档自动生成用具过高的期待也挫伤了推行用户体验。方法员的职责姿首以及信息获取姿首也为文档自动生成用具的用户体验建议了新的挑战。除识别文档自动生成用具濒临的三个用户体验问题外，本文筛选出了文档自动生成用具部分代表性的著作，对于对文档自动生成用具感趣味的非软件工程东说念主员也有所助益。（2021年5月） New!
郑莹同学、陈浩宇等同学和徐跃东、王新等敦朴的论文”Leveraging Domain Knowledge for Robust Deep Reinforcement Learning in Networking”被IEEE International Conference on Computer Communications(INFOCOM)托福。该职责针对将深度强化学习本事应用在汇集系统中存在的鲁棒性问题，具体体现为乖僻决策和危机决策形成模子的末尾性能差和方差大，建议了通用的“教师-学生”方法，利用边界和群众常识提高汇集系统的鲁棒性。该方法主要分为三个模块：Confidence Check模块用于定位出汇集系统的很是决策；Reward Shaping模块可将群众建议融入进基于深度强化学习的汇集系统；Prioritized Experience Replay模块则用于惩处当教师的建议数据过少时如何提高的问题。为考证建议方法的通用性和有用性，该论文在三种典型的汇集系统进行测试，包括数据中心负载平衡（仿真环境），自适合视频传输（仿真和推行系统）和TCP拥塞截至（NS-3仿真），实验末端标明“教师-学生”框架不错有用缩小负载平衡应用的性能方差，提高视频传输系统的末尾性能，以及协助拥塞截至算法更好地适合动态变化的环境。（2020年12月） New!
付娇娇同学和周扬帆、王新敦朴的论文”Information Summary for Chronic Disease Treatment: A Pediatric Hospital Case in China”被The 23rd ACM Conference on Computer-Supported Cooperative Work and Social Computing (CSCW2020)托福。慢性病调整过程需要无数大夫长期协同，而实时获取患者历史诊疗数据，对于大夫作念出准确的用药和调整决策终点病笃。中国大夫严重艰苦，儿科尤其如斯，这导致大夫职责很是焦炙。如何对慢性病患者长期调整中生成的无数各项检查和用药数据进行高效汇总，以匡助大夫在快节拍的职责中实时快速跟踪患者病情变化，对于松开大夫职责压力，提高医疗工作质地终点病笃。刻下，电子病历作为中枢医疗信息系统在为慢性病调整提供信息撑持方面具少见据量大而分散，以及不适合慢性病协同调整职责历程等问题。本文依托复旦大学附属儿科病院肾内科，研究其慢性病调整过程和其中对信息汇总系统的需求，并以其慢性病患者历史诊疗数据替代决议随访单为主要研究对象。本文研究随访单的特色以偏激若缘何及为何好像保证大夫在职责顶点焦炙的情况下，快速获取患者历史信息。通过本文研究，咱们筹商了遐想适用于慢性病调整的高效信息汇总系统应得志的需求，以及把随访单电子化和可视化的可行性以及难点。本职责不错启发电子病历系统优化，使其更适用于慢性病调整。（2020年8月） New!
顾嘉臻同学于MSRA实习时间的论文“Efficient Incident Identification from Multi-dimensional Issue Reports via Meta-heuristic Search” 被ESEC/FSE’20托福。在大限制云工作系统的运维过程中，由于系统结构的复杂会产生海量的监控数据，很多故障会被无数的配景噪声所粉饰，导致无法实时发现故障，从而影响云工作的可用性。针对此问题，该职责伊始将从无数issue reports中的故障识别问题袭击为一个组合优化问题，从而使得咱们能利用启发式搜索来惩处故障识别问题。具体来说，咱们专诚遐想了一个双步地（two-mode）的启发式搜索框架。一方面在野心步地（greedy mode）中，咱们的算法把柄信息熵来靠拢最好的末端。另一方面，立时步地（random mode）通过在搜索过程中添加立时扰动来匡助幸免搜索末端堕入局部最优。咱们在合成数据集以及来自真正大限制云工作系统中的真正数据上进行了实验，实考诠释，比拟于传统上基于剪枝的树搜索算法，咱们建议的方法不错更快速地找出有用的组合，这些组合不错匡助定位云系统中发生的故障。此外，该职责也如故顺利应用于微软的云系统，来提高系统的可靠性和用户体验。（2020年8月） New!
谢秦歌同学和陈阳、肖煜、Ben Y. Zhao、王新等敦朴的论文” Deep Graph Convolutional Networks for Incident-Driven Traffic Speed Prediction”被ACM International Conference on Information and Knowledge Management(CIKM’20)托福。该职责针对当今的交通速率预测职责莫得充分利用交通事故影响的问题，利用交通事故信息来更好地预测交通速率。伊始建议了一种病笃事故发现算法来检测在城市中对交通速率有较大影响的交通事故。接下来使用深度学习的方法遐想了一个二元分类器以索要潜在的交通事故影响特征。联接以上方法，遐想了一个深度事故感知图卷积汇集(DIGC-Net)，以有用地将交通事故特征，路网时空特征，周期性特征和内容特征联接用于交通速率的预测。该职责使用旧金山和纽约的两个真正的交通数据集进行实验。末端标明，与其他基准模子比拟，DIGC-Net模子具有优胜的性能，且其中的交通事故特征学习组件是性能提高的要津。（2020年7月） New!
强烈道贺陈哲博士得回ACM SIGCOMM China 2019年度优博奖！（2020年7月） New!
张珈芸同学，宫庆媛同学和陈阳，Aaron Yi Ding、Yu Xiao、Pan Hui、王新等敦朴的论文”Understanding the Working Time of Developers in IT Companies in China and the United States”被IEEE Software托福。该职责利用GitHub平台上的提嘱咐码步履数据，对中好意思IT公司软件开发东说念主员的职责时候和加班强度进行了研究。论文使用k-means聚类算法发现了三种不同的职责时候步地。通过对各个职责时候步地的中好意思公司散播、不同公司群体和节沐日前后开发东说念主员在平常放工时候内提嘱咐码频率进行假定磨真金不怕火，论文发现，中国公司的职责时候遍及忘形国公司更长，况兼，在中国，大公司比小公司的加班强度更高，此外，淌若开发东说念主员需要在春节时间职责，他们比其他时候更倾向于在平常放工时候职责。论文还对软件开发东说念主员进行了问卷捕快，对其加班情况、原因和末端进行了定性研究。该论文为软件开发东说念主员遴荐公司、企业制定例章轨制提供参考。（2020年4月） New!
卢皓川同学和周扬帆、王新等敦朴的论文“Data Sanity Check for Deep Learning Systems via Learnt Assertions” 被IEEE/ACM Automated Software Engineering （ASE 2019），Late Breaking Results Track托福。该职责针对于深度学习软件系统所遇到的造孽输入问题，建议了适用于深度学习特殊结构的断言考证机制来进行输入正当性磨真金不怕火。该磨真金不怕火决议面向扩充分类任务的前馈神经汇集模子，引入了白盒想想，利用模子的中间末端进行分析来检测是否有不属于教师类别的样本被汇集所处理。该分析过程通过使用自编码器构造了适用于深度学习模子的断言。该断言将被插入于神经汇集结构之中，并考证汇集的中间末端是否偏离于正当输入产生的末端散播，进而磨真金不怕火模子是否遇到了造孽输入。本职责方法被实验于两个真正场景的多个深度学习模子中，诠释了该方法对于造孽输入具有细致的检测准确性和较低的检测支拨，况兼比拟于已有方法具有显露的上风。（2020年3月） New!
李学兵、周孟莹同学和陈阳、王新等敦朴的论文“互联网数据传输条约QUIC研究综述”被筹办机研究与发展托福。本职责是一篇对于QUIC的综述。著作伊始先容了QUIC的发展历史偏激主要本性，并以当今使用最为庸碌的两个应用场景：网页浏览和视频传输为例，先容并回归了国表里对QUIC在不同汇集环境下的传输性能的研究分析。随后，著作从条约遐想和系统遐想两个方面列举了当今已有的对QUIC的优化职责，并对现存的对QUIC和TLS1.3安全性分析的筹商职责进行回归，还列举了当今学术界公认的QUIC所存在的安全性问题以及研究者为惩处此类问题所作出的发奋。临了，著作对现存研究效率可能的进一步提高之处进行了回归，并对QUIC带来的新的研究课题偏激挑战进行了预测。（2020年2月） New!
陈哲博士、朱国荣、王苏磊同学和徐跃东、赵进、熊杰、罗俊、王新等敦朴的论文“M3: Multipath Assisted Wi-Fi Localization with a Single Access Point”被IEEE Transactions on Mobile Computing (TMC)全文托福。当今连续的室内定位本事，都尽量幸免室内多径形成的干与，以提高定位精度。反其说念行之，本文遴荐利用这些室内多径来提高定位精度，竣事“化敌为友”。遐想了通用网卡并竣事了一个低资本的单WiFi网卡定位系统，通过表面分析与建模研究，联接多个WiFi信说念应用，提高了定位精度。该系统在室内多种场景下进行了无数的测试实验。末端标明系统的定位精度不错达到米级以下，优于现存的定位系统。（2019年10月） New!
赵伯罕同学和赵进、Tilman Wolf、王新等敦朴的论文“RuleTailor: Optimizing Flow Table Updates in OpenFlow Switches with Rule Transformations”被IEEE Transactions on Network and Service Management托福。该职责针对交换机的异构性，接纳汇集测量的方法来分析更新机制的适合性问题，针对种种物理竣事不同的商用交换机给出一个精简高效的测量框架，和充分利用测量末端的优化框架。在截至平面RuleTailor利用优先级排序、领导袭击和领导重组等方法对一个batch内的领导进行预处理，从而减少无谓要的TCAM要求移动。在数据平面该职责建议伪删除的见解，并建议通过一个伪删除缓存来对已删除项进行料理，从而优化插入；同期建议匹配域距离的见解，并将其引入到修改操作中以减少操作的扩充时候。论文职责在c++模拟的ternary content addressable memory和相应硬件上完成竣事、测试，诠释算法好像有用缩小交换机流表更新的延伸，况兼具有很好的异构适合性。（2019年10月） New!
张旭同学、陈哲同学和徐跃东、朱宇、王新等敦朴的论文“PoM: Power-Efficient Multi-View Video Streaming Over Multi-Antenna Wireless Systems”被 IEEE Transactions on Green Communications and Networking （TGCN） 托福。 该职责利用了3D视频的各视角存在内容筹商性的本性，建议了一种新的MIMO信说念功率分派算法。该算法通过数据包-失真度模子，筹办出每个数据包的病笃进程。不病笃的数据包将会以较低功率辐射，从而揆情审势能耗，提高电板寿命。基于原型系统的实验标明，在保证同等视频传输质地的前提下，咱们的系统不错省俭高达80%的能耗，异日将有庸碌的应用场景。（2019年9月） New!
王耀辉同学和徐辉、周扬帆、王新等敦朴的论文“Textout: Detecting Text-layout Bugs in Mobile Apps via Visualization-oriented Learning”被2019 IEEE International Symposium on Software Reliability Engineering托福。该职责基于筹办机视觉本事，通过分析屏幕截图，检测手机App在驱动过程中可能出现的翰墨排版Bug。咱们伊始利用现存的文本检测本事，检测App屏幕截图中的翰墨区域，并相应地将屏幕截图切割成小块。之后将这些翰墨区域图像输入二分类CNN，来检测该区域的翰墨排版是否有Bug。在二分类CNN的教师过程中，为了惩处翰墨排版非平常的样本难以汇集的问题，咱们伊始对非平常文本排版进行了分类，并依据该分类，东说念主工生成非平常样本。咱们在1481个真正样本上对该方法进行测试，实验末端标明，该方法好像有用分辩平常样本和非平常样本，匡助测试东说念主员检测App翰墨排版Bug。（2019年8月） New!
徐跃东敦朴和王会、王新敦朴等的论文“On The Robustness of Price-Anticipating Kelly Mechanism”被IEEE/ACM Trans. Networking期刊托福。该职责研究了筹办机汇集、移动筹办等边界庸碌行使的price anticipating Kelly机制在坏心用户竞争下系统病笃性能野心的高下界，包括善意用户效用、报恩函数、运营者收益，为竞争性的资源分派机制遐想提供了一定的模仿真理。本文还从表面上诠释坏心竞争行动对于系统运营者带来更大的收益，因此系统运营者时时莫得富足的动机去按捺坏心的竞争。Price-anticipating Kelly机制是英国科学家Frank Kelly 1999年在建立互联网传输表面时建议的汇集资源分派机制，基本的想想是汇集用户以影子价钱竞争有限的带宽资源，每个用户所得回的带宽正比于我方的出价，反比于悉数用户出价总额。Price anticipating Kelly机制的经济学想想还不错上溯到1980年Tullock创立群众遴荐派别时建议的“寻租”(Tullock Contest)模子。2004年，MIT学者Johari和Tsitsiklis (Math. Oper. Res.)诠释了与最优资源分派比拟，Kelly mechanism顶用户的自利性至多导致25%的效用亏损，这也标明了Kelly机制细致的性能。2013年Vulimiri等东说念主(Sigmetrics)引入了坏心用户的见解，并以DDoS攻击作为应用对象分析了用户效用的下界。本文在Johari和Vulimiri的研究基础上，建议了六种新的性能评估野心，诠释其在一定条件下的高下界，况兼该系列高下界是精准模子，适用于苟且的用户数目，而非用户数目无穷大时的渐进模子。（2019年7月）。 New!
邱堃博士和赵进、王新敦朴等的论文“Efficient Recovery Path Computation for FastReroute in Large-scale Software Defined Networks”被 IEEE Journal on Selected Areas in Communications托福。该职责阅兵了软件界说汇集（SDN）截至平面顶用于快速重路由的最短还原旅途算法，使得汇集更新发生后，截至器好像以更快的速率筹办全局单链路失效的最短还原旅途，并部署在数据平面交换机内。在软件界说汇集场景中，全局单链路失效的最短还原旅途一般在截至平面入网算，并提前部署在交换机当中。当链路失效发生时，交换机不错坐窝接纳已部署的还原旅途在短时候内还原汇集。然则，当今已有的全局单链路失效的还原旅途算法无法在短时候内筹办大限制汇集下的还原旅途（部分限制需要数小时筹办），因此本文建议了一种高效的算法，不错以数倍效率筹办还原旅途。临了，通过实验评估了该算法的性能，并与当今常用算法进行了对比。（2019年7月）。 New!
李学兵，汤佳欣同学和陈阳、王新敦朴等的论文“Artemis: A Practical Low-latency Naming and Routing System”被48th International Conference on Parallel Processing托福。该职责建议了一个新的汇集架构可提供一个比现存DNS更快的域名领略工作。通过使用anycast路由本事和基于SDN的自界说路由算法，它允许客户端在进行传输层持手的同期完成域名领略，从而权贵加速聚合汇集工作器的速率。另外，它提供了全球范围的负载平衡惩处决议，可加速现存CDN汇集的看望速率，可用性更高。论文使用真正互联网测量数据与DNS进行模拟试验对比，权贵缩小了进行汇集看望的延时。（2019年7月）。 New!
宫庆媛，张珈芸同学和陈阳、王新敦朴等的论文“Identifying Structural Hole Spanners in Online Social Networks Using Deep Learning”被ACM SIGCOMM 2019 Posters Session托福。该职责的主要孝敬：利用用户的跨外交织集行动数据，构建了一套基于深度学习的预测框架，可在不依赖完竣外交图谱的条件下，准确发现外交织集用户中的结构洞占据者。（2019年6月）。 New!
在2019中国筹办机学会后生精英大会（CCF Young Elite Forum , YEF2019）上，王新敦朴、周扬帆敦朴和四川大学张磊敦朴等组织的筹办机汇集前沿论坛顺利举办，会议邀请了来自四川大学、复旦大学、西北大学、清华大学、中山大学等高校的筹办机汇集群众证明交流，触及可见光通讯汇集、数据中心汇集、无缘感知汇集、智能化运维（AIOps）、边际智能筹办等。实验室多名研究生也前去学习、交流。（2019年5月）。 New!
东莞理工学院侯韩旭博士来SONIC实验室看望，并作念了题为“散播式存储中的纠删编码（Erasure Codes for Distributed Storage Systems）”的学术证明，并与实验室敦朴、几位研究生真切交流。（2019年5月）。 New!
李锐，逄钰同学和赵进、王新敦朴等的论文“A Tale of Two (Flow) Tables: Demystifying Rule Caching in OpenFlow Switches”被48th International Conference on Parallel Processing（ICPP 2019）托福。该职责针对具有软硬件羼杂流表的单台交换机，建议了一种实用且高效的规矩缓存决议（CuCa），该决议包含了离线算法和在线算法，用来处理OpenFlow规矩装配的主动和被迫姿首。使用贪心法考中单元流量大的规矩放入具有两阶段流表的TCAM中，同期建议了规矩依赖处理算法进行规矩处理。论文与现存的缓存算法进行模拟实验对比，并与真正的物理交换机默许缓存算法进行比较，在掷中率与微辞量上皆得回了权贵提高。（2019年5月）。 New!
SONIC实验室得回2018年度上海市科学本事最初奖奖励，研究效率是“高可靠高遵循的超大限制散播式存储系统本事与应用” 。（2019年5月）。 New!
沈佳杰、李毅同学和周扬帆、王新敦朴等的论文“Understanding I/O Performance of IPFS Storage: A Client’s Perspective”被IEEE/ACM International Symposium on Quality of Service (IWQoS 2019)托福。该职责在Amazon EC2云平台上部署IPFS文献系统并测试了其读写操作的性能。IPFS文献系统的远端读取过程主要包含领略地址和下载数据两个操作，本研究职责进一步测试和分析领略和下载操作对远端读性能的影响。在此基础上，论文空洞分析并筹商了制约IPFS文献系统读写性能的要素，给出相应的性能优化建议。（2019年4月）。 New!
邱堃同学和赵进、王新敦朴等的论文“FastRule: Efficient Flow Entry Updates for TCAM-based OpenFlow Switches”被 IEEE Journal on Selected Areas in Communications托福。该职责在软件界说汇集会的OpenFlow交换机中，遐想了一个基于贪默算法的汇集流表更新政策，提高了OpenFlow交换机的在大限制流表下的更新性能。不仅如斯，该职责还在不同的交换机流表布局下进行了优化。论文通过真机实验考证了比拟已有决议，该职责在从数百至数万流表限制下都少见倍的提高。（2019年1月）。 New!
苏州大学王进教育来SONIC实验室看望，并作念了题为”Coded Distributed (Edge) Computing”的学术证明。（2019年1月）。 New!
王新博士当选2018年CCF凸起演讲者。（2019年1月）。
SONIC实验室教师看望日本筑波大学。（2018年12月）。
王苏磊、陈哲同学和徐跃东、王新等敦朴等的论文“Practical User Selection with Heterogeneous Bandwidth and Antennas for MU-MIMO WLANs”被IEEE Wireless Communications Letters托福。该职责在多用户多输入多输出（MU-MIMO）的无线局域网中，基于用户信说念现象信息之间的正交本性，使用信说念向量投影方法臆测用户在不同组合中的信干噪比，然后使用分支-剪枝算法进行启发式的用户天线遴荐，在每一步增量遴荐过程中保留多个较优解，最终遴荐最优的用户天线组合。论文职责通过在软件无线电平台上部署、测试，诠释了算法在用户带宽及天线数异构的场景下具有细致的性能。（2018年11月）。
好意思国佛罗里达国际大学（Florida International University）助理教育李钧博士回SONIC实验室看望，并作念了题为“Parallelism-Aware Locally Repairable Code for Distributed Storage Systems” 的学术证明。李钧是复旦大学优秀毕业生，曾于2005-2012年在筹办机学院学习，得回学士和硕士学位，并得回上海市优秀硕士论文的赏赐。他的实验室正在招募优秀的本科生攻读博士学位，请调养~junli/。上海市筹办机学会信息存储专委会游录金布告长，也专程前来，与李钧博士交流在大限制散播式存储边界的合工作宜。（2018年8月）
陈阳博士、宫庆媛、何新磊、栗菲和Xiaoming Fu、Yu Xiao、Pan Hui、王新等敦朴的研究效率“Identification of Influential Users in Emerging Online Social Networks Using Cross-Site Linking ” 被寰宇筹办机撑持的协同职责学术会议Chinese Conference on Computer Supported Cooperative Work (ChineseCSCW）托福。本职责的学术孝敬如下：针对外交织集会常见的“冷启动”场景，遐想了针对外交网站新用户潜在影响力的跨站预测系统，针对100万Medium用户信息，以偏激对应的Twitter账号数据，接纳用户在Twitter网站的信息对其在Medium上的潜在影响力进行预测。系统实验末端中，AUC值不错达到0.755，阐明了跨站信息对于预测影响力用户的病笃性。（2018年7月）。
周扬帆博士、沈佳杰和李毅、王新敦朴等的研究效率 “Mobile Cloud-of-Clouds Storage Made Efficient: A Network Coding Based Approach”被筹办机散播式边界病笃会议37th IEEE International Symposium on Reliable Distributed Systems（SRDS 2018）托福。本职责的学术孝敬如下：通过测试分析了移动用户端和云霄的数据处理和传输性能，发现了移动用户端的资源受限性是形成移动云际数据存储操作时延较高的主要原因。在此基础上，建议了一种基于汇集编码的云际存储决议将移动用户端的筹办和传输负载迁徙到云霄。通过表面分析和原型系统实验，考证了建议决议不错有用地提高云际数据存储操作的性能（2018年7月）。
赵进博士、邱堃、袁晶和Stefano Secci、傅晓明、王新等敦朴的研究效率 “Fast Lookup Is Not Enough: Towards Efficient and Scalable Flow Entry Updates for TCAM-based OpenFlow Switches”被筹办机散播式边界病笃会议IEEE International Conference on Distributed Computing Systems（ICDCS）托福。本职责的学术孝敬如下：分析了当今软件界说汇集（SDN）下OpenFlow交换机处理流表更新时TCAM更新支拨对流表更新延时的影响，建议了一种基于贪默算法的TCAM更新决议，同期建议了一种数据结构用于优化贪默算法的时候复杂度，权贵地缩小了TCAM更新延时，提高了OpenFlow交换机的流表更新效率，并在开源交换机上进行了实验，考证了决议有用性（2018年4月）。
IEEE Fellow、东莞理工学院韩永祥教育和侯韩旭看望SONIC实验室，并分别作念了题为”Novel FFT over Binary Finite Fields and Its Application to Reed-Solomon Erasure Codes”和”A New Construction and an Efficient Decoding Method for Rabin-Like Codes”的学术证明，并与师生现场交流。（2018年4月）。
陈阳博士、周倩、马传昊、栗菲和肖煜、傅晓明、王新等敦朴的研究效率“Measurement and Analysis of Reviews in Airbnb”，被筹办机汇集边界病笃会议IFIP Networking托福。本职责的学术孝敬如下：第一次采集了分享租房平台Airbnb一齐数千万用户的驳倒数据，从全局的角度分析了用户行动，研究了用户交互的动态演化情况，并构建了机器学习模子，不错对用户的出行进行准确预测。（2018年4月）。
王新博士当选2017年CCF凸起演讲者。（2018年2月）。
陈阳博士、解戎、谢秦歌和肖煜、王新等敦朴的研究效率“We Know Your Preferences in New Cities: Mining and Modeling the Behavior of Travelers” ，被筹办机汇集边界病笃学术期刊 IEEE Communications Magazine 托福（Full Paper）。本职责的学术孝敬如下：挖掘了用户在不同城市的移动呈现出的不同规定，衰退调养了腹地用户和外地用户移动规定的区别。在此基础上，建议了不错准确预测用户在某一城市看望时的场所类型偏好的模子。这一模子洽商了用户的旅行规定以及被看望城市自己的特色。利用Foursquare公司所出品的Swarm应用所纪录的海量的用户签到数据，对模子的准确性进行考证，并和基于协同过滤的模子进行了对比。考证末端体现了咱们的模子好像达到比现存方法更高的准确性。（2017年12月）。
陈阳博士、宫庆媛、何新磊、庄舟和傅晓明、王新等敦朴的研究效率“DeepScan: Exploiting Deep Learning for Malicious Account Detection in Location-Based Social Networks“，被筹办机汇集边界病笃学术期刊IEEE Communications Magazine 托福（Full Paper）。本职责的学术孝敬如下：利用移动外交平台所纪录的海量时空数据信息，构建了一套基于深度学习的坏心账号检测系统DeepScan。这一系统通过引入辱骂时顾虑神经汇集（LSTM），对用户细粒度的动态行动进行建模，准确的分辩正当账号和坏心账号。（2017年12月）
周扬帆博士、沈佳杰、伸开和顾嘉甄、王新敦朴等的研究效率”Efficient Scheduling for Multi-block Updates in Erasure Coding based Storage Systems”，被筹办机汇集边界病笃学术期刊IEEE Transactions on Computers托福 (short/concise paper, eight pages)。本职责的学术孝敬如下：分析了筹办序列对于纠删编码存储系统中更新操作时的磁盘I/O支拨的影响，建议了一种针对多块更新时的更新筹办序列退换的方法，权贵地减少了更新操作的磁盘I/O支拨，提高了纠删编码存储系统的更新操作效率。（2017年11月）
尹训睿博士与李宗鹏、王新敦朴等的研究效率”A Reduction Approach to the Multiple-Unicast Conjecture in Network Coding”，被筹办机汇集表面边界病笃学术期刊IEEE Transactions on Information Theory (IEEE TIT) 全文托福。本职责的学术孝敬如下：针对汇集编码多单播预料问题建议了一种规约方法，调处并扩充了已诠释该预料成立的场景，为下一步研究找出了一个仅含7个节点的代表性汇集。（2017年11月）
王新博士插手中国筹办机大会（CNCC 2017），并应邀在”颖悟校园与信息安全”论坛作念证明，题目为”基于数据的颖悟校园实践初探”。（2017年10月）
赵进博士、邱堃、黄想渊、许琼文和Stefano博士、王新敦朴等的研究效率”ParaCon: A Parallel Control Plane for Scaling Up Path Computation in SDN”，被筹办机汇集边界病笃学术期刊IEEE Transactions on Network and Service Management (IEEE TNSM) 全文托福，并将发表在special issue on “Advances in Management of Softwarized Networks”上。本职责的学术孝敬如下：跟着软件界说汇集（SDN）应用限制的增大，汇集路由的筹办支拨也随之增大，可能导致SDN截至器性能着落，进而形成SDN性能着落。咱们建议了一种基于散播式算法的旅途筹办系统架构，可权贵减少筹办支拨；并遐想了一种新式的异构同步机制，进一步缩小筹办支拨，使得截至器的旅途性能有了大幅度的提高。（2017年9月）
徐跃东博士、陈哲、李忠敏、张旭、朱国荣与熊杰博士、王新敦朴等的研究效率”AWL: Turning Spatial Aliasing From Foe to Friend for Decimeter-Level WiFi Device Localization”，被筹办机汇集边界病笃学术会议CoNEXT ’17全文托福（托福率40/222），论文建议一种分米精度的WIFI单AP室内定位新方法，该方法利用一次跳频产生信号混叠，生成较高领略度的信号到达角进行定位，克服了现存决议中需要较多AP或者较大频谱的潜在不及。（2017年9月）
周扬帆博士、付娇娇、刘焕与康昱博士、王新等的研究效率”Perman: Fine-grained Permission Management for Android Applications”，被第28届国际软件可靠性工程年会（ISSRE 2017）全文托福，论文针对第三方库庸碌使用带来的越权操作的风险，在不调动APP遐想和不重编译安卓系统的基础上，建议一种愈加细粒度的安卓权限料理系统，竣事了对APP里面不同模块的分离权限料理。（2017年8月）
周扬帆博士、卢皓川、沈佳杰同学、王新敦朴的研究效率”基于多系统谐和的移动开拓数据备份系统优化”，被2017寰宇信息存储本事学术年会托福，论文建议了基于多系统谐和的移动数据备份优化决议，提高了移动开拓数据备份的可用性与性能。（2017年8月）
徐跃东博士、陈哲、张旭与熊杰博士、朱宇博士、王新敦朴的研究论文”MuVi: Multi-view Video Aware Transmission over MIMO Wireless Systems”，被IEEE Transactions on Multimedia全文托福，论文针对3D新式流媒体在多天线Wi-Fi系统的分提问题，在资源有限的情况下，遐想了内容感知的3D流媒体传输系统，在保证可接受的收视效果下缩小辐射功率，或者在同样辐射功率下权贵阅兵了视频传输质地。（2017年5月）
徐跃东博士、陈哲、张旭与熊杰博士、王新敦朴的研究论文”BUSH: Empowering Large-Scale MU-MIMO in WLANs With Hybrid Beamforming”，在IEEE International Conference on Computer Communications (IEEE INFOCOM 2017)全文发表(292/1395)，并引起与会群众的调养。论文针对Wi-Fi遐想中如何使用大限制天线阵列，建议了基于羼杂波束成形的Wi-Fi框架，并遐想了一个兼容当今802.11条约的大限制天线Wi-Fi系统，接纳两级波束成形和用户遴荐政策，可有用臆测用户到达角和招揽功率，较大幅提高Wi-Fi系统微辞量，况兼大幅度缩小系统的反映支拨。（2017年5月）
王新博士插手第二十三届寰宇信息论学术年会（CIEIT 2016），并应邀作大会证明，题目为”散播式存储中的冗余开拓与性能优化研究”。（2016年11月）
SONIC研究生沈佳杰到兰州插手第四届CCF大数据学术会议（CCF BigData 2016）并宣讲论文，沈佳杰、顾嘉臻的论文“Flexible Regenerating Codes for Multiple Node Failures（大数据存储中面向多节点失效的弹性再生编码研究与构建）”获评最勤学术论文奖。（2016年10月）
实验室师生插手寰宇信息存储学术年会。（2016年9月）
华中科技大学刘方明教育看望SONICwww.kk44kk.net，作念了题为“From Cloud Computing/Storage Services to Underlying Datacenter Infrastructures: A Top-Down Approach”的学术证明。（2016年9月）
实验室师生插手CCF第五届互联网学术年会。（2016年8月）
陈阳博士、周扬帆博士，分别得回国度当然科学基金后生基金、面上基金资助。（2016年8月）
SONIC实验室认为七位师生，暑期在哥廷根大学共同学术研究。（2016年8月）
赵进博士、许琼文与张旭、王新敦朴的研究论文”Fast Shortest Path Queries on Large-Scale Graphs”，被The IEEE International Conference on Network Protocols (ICNP 2016)全文托福(46/229)，论文建议了一种适用于大限制汇集（图）中的快速旅途搜索算法，缩小了预处理的时候。（2016年7月）
张旭出席ICME 2016并老师论文职责”Power Efficient Multi-view Video Streaming over Multi-antenna Wireless Systems”，得到研究同业好评（among the top 15% of all paper submissions），论文主要研究了多天线WiFi系统中多视角视频分发的功耗优化问题。（2016年7月）
英国Bournemouth University Dr. Paul de Vrieze看望，作念了题为“Collaborative Business Process Management As a Service”的学术证明。（2016年7月）
实验室师生看望西安电子科技大学筹办机学院，并与西电敦朴交流存储冗余编码研究职责。（2016年5月）
实验室师生看望看望南京大学中德社管帐算研究所，并与南大敦朴交流社管帐算汇集研究职责。（2016年5月）
中国科技大学筹办机学院李永坤博士看望，作念了题为“Parity Logging for SSD RAID Arrays”的学术证明。（2016年5月）
中国科技大学筹办机学院许胤龙教育看望，作念了题为“基于纠删码的存储系统与SSD性能优化研究”的学术证明。（2016年3月）
清华大学筹办机系崔勇教育看望，作念了题为“互联网革命研究”的学术证明。（2016年1月）
加拿大卡尔加里筹办机系李宗鹏教育看望，作念了题为“An Efficient Cloud Market Mechanism for Computing Jobs with Soft Deadlines”的学术证明。（2016年1月）
2015年12-2016年2月，SONIC博士生邱堃到巴黎六大筹办机科学实验室看望学习，并与Stefano Secci教育和傅晓明教育实验室开展合作研究。（2015年12月）
实验室师生看望西北工业大学，并与西工大敦朴交流协同汇集研究职责。（2015年11月）
王嘉祺等在第二届“问鼎杯” 寰宇大学生信息安全守秘手段大赛上荣获二等奖。（2015年11月）
2015年7-9月，SONIC博士生宫庆媛到哥廷根大学看望学习，并与傅晓明教育实验室开展合作研究。（2015年10月）
着名华东说念主学者、德国哥廷根大学傅晓明教育看望，作念了题为“在线外交织集会的分析与预测本事 (Triadic Closure Analysis and Prediction in Online Social Networks)”的学术证明，并与上海市的筹办机通讯汇集边界的群众学者、学生交流。（2015年10月）
好意思国Big Switch Networks的Xin WU博士看望，作念了题为“The Evolvement of Software Defined Networking”的学术证明。（2015年10月）
SONIC 2012届研究生李钧的学位论文“散播式存储系统中数据再生政策研究”，得回2014年上海市研究生优秀效率（学位论文）。（2015年9月）
SONIC研究生沈佳杰、都凤林、王嘉琪等三东说念主到长沙插手第21届寰宇信息存储本事学术会议（NCIS2015）并宣讲论文，沈佳杰的论文“散播式存储中多数据块的更新退换问题研究”获评最好论文。（2015年9月）
好意思国UCSB的Ben Y. Zhao教育看望，作念了题为“Mining Online Crowds for Fun and Profit”的学术证明，并与筹办机学院学生交流。（2015年9月）
英国帝国理工学院的Jie XIONG博士看望，作念了题为“Pushing the Limits of Indoor Localization in Today’s Wi-Fi Networks”的学术证明。（2015年8月）
2015年7月，SONIC王新、赵进等敦朴，到巴黎六大、哥廷根大学看望，并与多所大学进行交流与合作研究，附属于欧盟课题 “Mobile Cloud”的一部分。（2015年7月）
中科院软件所的Lei SHI博士看望，作念了题为“Big network visualization problem, technique and demonstrations”的学术证明。（2015年4月）
香港汉文大学Sherman S.M. Chow博士看望，作念了题为“Accountable Privacy in Online Communication”的学术证明。（2015年3月）
香港汉文大学陈明华教育看望，作念了题为“Exploring Indoor White Spaces in Metropolises”的学术证明，并与筹办机学院学生交流。（2015年3月）
清华大学深圳研究生院李琦教育看望，作念了题为“Safe and Practical Energy-Efficient Detour Routing in IP Networks”的学术证明。（2015年1月）
周扬帆敦朴、李颂和王新敦朴等在羼杂云资源的优化退换方面的职责被IEEE Transactions on Services Computing全文托福。（2014年12月）
屠仁龙、杨悦、周传杰在2014“寰宇高校移动互联网 应用开发革命大赛”得回佳绩（2014年12月）
加拿大卡尔加里大学Zongpeng Li教育作为复旦大学要点实验室高档看望学者来筹办机学院和IIPL实验室看望。（2014年12月）
王新博士看望苏州大学，进行学术交流，“移动互联网校园应用与东说念主才培养”。（2014年11月）
王新博士到中山大学信息学院，进行学术交流，并插手研究生答辩。（2014年11月）
华东师范大学何说念敬教育看望，作念了题为“谈如何马上掌持科研方法、寻找idea、论文写稿方法”的学术证明。（2014年11月）
香港汉文大学Patrick P. C. Lee教育看望，作念了题为“Building Efficient Erasure-Coding-Based Clustered Storage Systems”的学术证明。（2014年10月）
浆果儿 女同实验室博士生王艳和宫庆媛到北京插手2014CCF存储年会。（2014年9月）
香港理工大学Dan Wang教育来筹办机学院和SONIC实验室看望。（2014年9月）
好意思国俄勒冈大学Jun Li教育看望，作念了题为“Internet Seismograph: Observing and Measuring Internet Earthquakes”的学术证明。（2014年8月）
香港汉文大学John C.S. Lui教育看望, 作念了题为“Sampling Theory of Large Networks”的学术证明。（2014年8月）
实验室参与组织的中国筹办机学会、上海市筹办机学会IT后生前沿学术系列证明会 (三)圆满举行，邀请了清华大学徐恪教育，作念了“赛博经济系统初探”；国度宽带汇集与应用工程本事研究中心陆肖元教育，作念了“从Information Highway到Information Air”；国防科技大学郭得科博士，作念了“数据中心的流量协同传输研究”；华中科技大学刘方明博士，作念了“数据中心汇集凭空化与性能保证”；西安交通大学胡成臣博士，作念了“软件界说汇集要津本事研究”；上海交通大学吴帆博士，作念了“无线电频谱拍卖机制遐想”；浙江大学徐文渊教育，作念了“无线汇集安全分析——以黑客之名”；苏州大学王进博士，作念了“汇集编码在安全边界及下一代汇集会的应用”；中兴通讯股份有限公司罗鉴部长，作念了“中兴通讯在SDN边界的职责先容”等多个精彩证明。（2014年6月）
吴舢、徐卫东在SDN Web应用、交融无线定位等方面的职责，被第三届中国互联网学术年会托福。（2014年6月）
王新博士到宁波大学信息学院，进行学术交流，并插手研究生答辩。（2014年6月）
尹训睿博士在组播汇集编码方面的职责 “A Graph Minor Perspective to Multicast Network Coding”， 被IEEE Transactions on Information Theory托福。（2014年6月）
卫东升到澳大利亚悉尼插手ICC 2014，并宣讲研究论文。（2014年6月）
王艳到昆明插手中国科协博士生年会，凝听筹办机行家的讲座。（2014年6月）
张旭、屠仁龙、邱堃比及华中科技大学插手GPC 2014，并宣讲研究论文。（2014年6月）
好意思国Texas A&M University 顾国飞副教育来SONIC实验室看望、交流（2014年6月）
上海市教委信息中心夏骄雄敦朴前来SONIC实验室沟通研究生答辩。（2014年6月）
游录金敦朴前来SONIC实验室沟通学生预答辩。（2014年5月）
张旭和屠仁龙在数据中心汇集拓扑和软件界说汇集应用方面的职责被GPC 2014及The Journal of Supercomputing (Springer)托福。（2014年5月）
加拿大卡尔加里大学（University of Calgary）Zongpeng Li副教育作为复旦大学要点实验室高档看望学者来筹办机学院和IIPL实验室看望。（2014年5月）
尹训睿博士回SONIC实验室看望并与人人交流。（2014年5月）
黄东波回SONIC实验室看望并与人人交流。（2014年5月）
香港大学吴川（Chuan Wu）博士看望SONIC并进行学术证明和交流。 （2014年5月）
德国哥廷根大学Prof. Dieter Hogrefe和Prof. Xiaoming Fu（傅晓明）看望SONIC并进行学术证明和交流。 （2014年5月）
意大利Politecnico di Milano Guido Maier博士看望SONIC并进行学术证明和交流。 （2014年4月）
西安交通大学胡成臣副教育看望SONIC并进行学术证明和交流“软件界说汇集的可扩张性和安全性问题”。 （2014年4月）
赵进博士前去马萨诸塞大学看望。（2014年2月）
DCN和Mobile小组分别得回SONIC年度优秀小组。（2014年1月）
王 艳；徐卫东；屠仁龙、王 海；肖辰宇、刘云飞和卫东升分别得回SONIC年度优秀评价。（2014年1月）
卫东升、Konglin Zhu在移动缓存性能优化方面的职责被IEEE ICC （世界通讯大会）全文托福。（2014年1月）
苏州大学王进博士来SONIC看望交流并作念学术证明。（2014年1月）
SONIC参与并同组织首届“上海IT后生新年前研科技交流会”。（2014年1月）
尹训睿、王艳在汇集编码收益方面的职责被IEEE Transactions on Communications全文托福。（2013年12月）
王艳、尹训睿、卫东升在散播式存储系统可靠性方面的职责被IEEE JSAC和INFOCOM 2014全文托福。（2013年12月）
尹训睿博士在汇集编码组播表面研究的职责被INFOCOM 2014全文托福。（2013年12月）
徐卫东、周传杰在2013Android应用开发中国大学生挑战赛总决赛中得回佳绩（2013年12月）
屠仁龙、邱堃在北京和上海插手软件界说汇集（SDN）的应用研究和硬件平台培训与交流（2013年12月）
实验室优秀毕业生杨双回SONIC看望，并与人人交流SDN Controller学术研究、海外学习职责的体会。（2013年12月）
王新博士苦求并当选中国筹办机学会后生筹办机科技论坛（CCF YOCSEF）荣誉委员。（2013年12月）
好意思国Arisona州立大学薛国梁教育看望SONIC并进行学术证明和学术交流。（2013年11月）
王新博士与芦东昕博士在北京理工大学共同主理CCF YOCSEF学术证明会“车联网与智能交通”。 （2013年11月）
王新博士与苗启纷乱士在中科院筹办所共同主理CCF YOCSEF CLUB步履。 （2013年11月）
王新博士受邀赴湖南科技大学交流讲座。（2013年9月）
王新博士受SIGCOMM组委会资助赴香港汉文大学插手SIGCOMM2013大会。（2013年8月）
香港汉文大学陈明华副教育看望SONIC并进行学术证明和学术交流。 （2013年8月）
加拿大卡尔加里大学（University of Calgary）Zongpeng Li副教育作为复旦大学要点实验室高档看望学者来筹办机学院和IIPL实验室看望。 （2013年8月）
王新博士应邀赴华裔大学交流讲座。（2013年8月）
王新博士在复旦大学谢希德证明厅与中学生交流《颖悟城市与移动互联网》。 （2013年5月）
博士生尹训睿日前完成研究生阶段学习，班师通过博士学位答辩并被授予复旦大学理学博士学位，他将放洋深造。（2012年12月）
澳大利亚科技大学Guandong Xu博士看望SONIC并进行学术证明和交流。 （2012年12月）
加拿大渥太华大学教育、IEEE TPDS主编 Ivan Stojmenovic看望SONIC并进行学术证明和交流。 （2012年12月）
信息论边界着名学者、中山大学马啸教育，作念学术证明“信息论之直不雅”并与人人交流。（2012年12月）
王新博士受王宽诚基金资助，看望香港汉文大学汇集编码研究所和香港汉文大学参议中心。（2012年10月）
王新博士插手2012年上海研究生学术论坛。（2012年9月）
王新博士插手2012年度复旦-哈佛暑期课程表情讲座交流。（2012年8月）
SONIC本科生卫东升、研究生李钧到无锡插手第18届寰宇信息存储本事学术会议（NCIS2012）并宣讲论文，论文“散播式存储中精准开拓最小带宽再生码的性能研究@2012年存储大会”获评优秀论文。（2012年7月）
王新博士入选援手部2011年度“新世纪优秀东说念主才撑持规划”。（2012年4月）
杨双受邀赴多伦多大学从事汇集编码应用研究。（2009年4月）
王新博士受邀看望Google总部并作念汇集编码本事证明。（2009年3月）
论文“A Probabilistic Approach…”被国际期刊JNW托福。（2009年3月）
论文“Nuclei…”被顶级国际会议Infocom 2009全文托福。（2008年12月）
论文“ SonicStream…”被SCI国际期刊JCN全文刊登。（2008年12月）
汇集编码发明东说念主蔡宁教育看望课题组（2008年10月）
课题组组织的国际会议IEEE HPN 2008顺利举办。（2008年10月）
赵进受到国度当然科学基金后生基金资助。（2008年9月）
课题组杨双同学得回上海市优秀学生。（2008年9月）
王新等看望英国伦敦女王大学等三所大学。（2008年8月）
阚海斌受到霍英东基金资助。（2008年8月）
王新受到上海市科技启明星规划资助。（2008年8月）
论文“The Design of …”被IEEE Transactions on CE全文刊登。（2008年5月）
多伦多大学李葆春教育看望课题组。（2008年4月）
王新受到国度当然科学基金后生基金资助。（2007年9月）
